Kurs: Prawnik przyszłości: roboty humanoidalne, AI i nowe ryzyka prawne biznesu
, , , ,

Kurs: Prawnik przyszłości: roboty humanoidalne, AI i nowe ryzyka prawne biznesu

249.00 zł

Brak w magazynie

Kategorii: , , , ,

Certyfikowany kurs: Prawnik przyszłości: roboty humanoidalne, AI i nowe ryzyka prawne biznesu

Kiedy odbędzie się kurs: 25 maja 2026 r. (poniedziałek) w godz. 18-21

Forma kursu: Kurs online/ łączymy się za pośrednictwem MS Teams bez konieczności logowania i zakładania konta

Dlaczego warto wziąć udział w kursie? 

  • Udział w kursie pozwoli Ci zdobyć gruntowną orientację w aktualnym i projektowanym otoczeniu regulacyjnym sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady w sprawie sztucznej inteligencji 
  • Dowiesz się, jak klasyfikować systemy AI według poziomów ryzyka, jak identyfikować obowiązki compliance spoczywające na dostawcach i użytkownikach systemów wysokiego ryzyka oraz jak konstruować umowy wdrożeniowe AI w sposób minimalizujący ekspozycję prawną klienta. 
  • Zdobędziesz wiedzę o zasadach odpowiedzialności cywilnej za szkody wyrządzone przez autonomiczne systemy i roboty humanoidalne, nauczysz się, jak stosować obowiązujące przepisy o odpowiedzialności za produkt wadliwy i delikt w warunkach, gdy sprawstwo jest rozproszone między człowieka, algorytm i producenta. 
  • Zdobędziesz praktyczne narzędzia do budowania klauzul umownych, polityk wewnętrznych i procedur due diligence, które pozwolą Twoim klientom wdrażać AI zgodnie z prawem 

Adresaci szkolenia

    • Adwokaci i radcowie prawni obsługujący przedsiębiorców z sektora technologicznego, produkcyjnego, logistycznego
    • Prawnicy wspierający klientów w zakresie wdrożeń i eksploatacji systemów sztucznej inteligencji, działów prawnych korporacji i spółek technologicznych.
    • Aplikanci adwokaccy i radcowscy, studenci zainteresowani specjalizacją w obszarze prawa nowych technologii i AI

O czym będzie mowa?

I. Sztuczna inteligencja i roboty humanoidalne jako przedmiot regulacji prawnej, wprowadzenie do nowej rzeczywistości normatywnej

  1. Definicja systemu sztucznej inteligencji w rozumieniu Aktu o AI, zakres pojęcia, kryteria kwalifikacji i konsekwencje prawne dla podmiotów wdrażających technologię.
  2. Mapa regulacji prawnych dotyczących AI na poziomie Unii Europejskiej i krajowym, Akt o AI, RODO, dyrektywa o odpowiedzialności za AI, dyrektywa o odpowiedzialności za produkty wadliwe.
  3. Roboty humanoidalne jako kategoria prawna, brak podmiotowości prawnej, status rzeczy ruchomej i konsekwencje dla odpowiedzialności cywilnej i karnej.

II. Akt o AI: klasyfikacja ryzyka, obowiązki podmiotów i reżim sankcyjny

  1.  Klasyfikacja systemów AI według poziomu ryzyka, kryteria i konsekwencje zakwalifikowania.
  2. Systemy AI wysokiego ryzyka w praktyce biznesowej
  3. Obowiązki dostawcy systemu AI: zarządzanie ryzykiem, dokumentacja techniczna, rejestracja w unijnej bazie danych i deklaracja zgodności.
  4. Obowiązki użytkownika systemu AI wysokiego ryzyka, nadzór ludzki, zarządzanie danymi, przechowywanie logów i obowiązki informacyjne wobec osób, których system dotyczy.
  5. System sankcji administracyjnych w Akcie o AI, wysokość kar, organy nadzorcze, procedury kontrolne i implikacje dla klientów kancelarii.

III. Odpowiedzialność cywilna za szkody wyrządzone przez systemy AI i roboty humanoidalne

  1. Luki w dotychczasowym reżimie odpowiedzialności cywilnej wobec szkód wyrządzonych przez autonomiczne systemy, analiza przepisów Kodeksu cywilnego i ich niedostosowania do specyfiki AI.
  2. Dyrektywa o odpowiedzialności za AI, projektowane zasady domniemania związku przyczynowego, zasady ułatwionego dostępu do dowodów i ich konsekwencje procesowe.
  3. Nowelizacja dyrektywy o odpowiedzialności za produkty wadliwe, rozszerzenie definicji produktu na oprogramowanie i systemy AI, nowe podstawy odpowiedzialności producenta.
  4. Odpowiedzialność za szkodę wyrządzoną przez robota humanoidalnego, problem wielości podmiotów odpowiedzialnych: producent, integrator, operator i użytkownik końcowy.
  5. Ubezpieczenie odpowiedzialności cywilnej za szkody wyrządzone przez AI, aktualne możliwości rynku ubezpieczeniowego i luki w pokryciu ryzyk autonomicznych systemów.
  6. Strategie procesowe w sprawach o odszkodowanie za szkodę wyrządzoną przez system AI, ciężar dowodu, biegły sądowy z zakresu informatyki i problematyka black box algorytmów.

IV. Ochrona danych osobowych w systemach AI, RODO a reżim Aktu o AI

  1. Relacja między Aktem o AI a RODO, zasady kolizyjne, obszary nakładania się regulacji i obowiązki wynikające z jednoczesnego stosowania obu reżimów.
  2. Ocena skutków dla ochrony danych w kontekście wdrożenia systemu AI wysokiego ryzyka, DPIA jako narzędzie zarządzania ryzykiem i element dokumentacji compliance.
  3. Przetwarzanie danych osobowych w procesie uczenia maszynowego, podstawy prawne, zasada minimalizacji danych i problem powtórnego wykorzystania zbiorów treningowych.
  4. Profilowanie i zautomatyzowane podejmowanie decyzji w rozumieniu RODO, przesłanki dopuszczalności, prawa osoby, której dane dotyczą, i obowiązki administratora.
  5. Dyskryminacja algorytmiczna jako ryzyko prawne i reputacyjne, mechanizmy jej powstawania, odpowiedzialność pracodawcy i dostawcy systemu rekrutacyjnego lub oceniającego.
  6. Transgraniczne przekazywanie danych do systemów AI operujących poza Europejskim Obszarem Gospodarczym, mechanizmy legalizacyjne i ryzyka wynikające z lokalizacji infrastruktury.

V. Własność intelektualna w dobie generatywnej AI, autorstwo, własność i ochrona treści

  1. Status prawny treści generowanych przez modele językowe i systemy generatywnej AI, brak podmiotowości twórczej AI w świetle prawa autorskiego i jego konsekwencje dla nabywcy treści.
  2. Własność praw do wyników działania systemu AI, kto jest uprawniony: użytkownik, operator systemu czy producent modelu?
  3. Naruszenie praw autorskich przez AI, problem wykorzystania chronionych dzieł w procesie uczenia modeli i aktualne postępowania sądowe w Europie i Stanach Zjednoczonych.
  4. Ochrona tajemnicy przedsiębiorstwa i informacji poufnych w kontekście korzystania z zewnętrznych modeli AI, ryzyka wynikające z przetwarzania danych klientów przez modele chmurowe.
  5. Konstruowanie umów licencyjnych i umów wdrożeniowych AI z uwzględnieniem klauzul dotyczących własności intelektualnej do wyników generowanych przez system.

VI. Prawo pracy wobec automatyzacji i robotyzacji, nowe ryzyka pracodawcy i pracownika

  1. Zastępowanie pracowników przez systemy AI i roboty humanoidalne, dopuszczalność wypowiedzenia umowy o pracę z przyczyn technologicznych i wymogi formalne w świetle Kodeksu pracy.
  2. Monitoring pracowników z wykorzystaniem systemów AI, granice prawne nadzoru algorytmicznego, obowiązki informacyjne pracodawcy i ochrona dóbr osobistych pracownika.
  3. Systemy oceny i zarządzania wydajnością pracowników oparte na algorytmach,  obowiązki pracodawcy, prawo pracownika do wyjaśnienia i zakaz wyłącznie zautomatyzowanego podejmowania decyzji kadrowych.
  4. Odpowiedzialność pracodawcy za wypadek przy pracy spowodowany przez robota lub system AI, zasady ogólne, ubezpieczenie wypadkowe i roszczenia pracownicze.

VII. Zasady konstruowania umów w procesach wykorzystujących AI

  1.  Kluczowe elementy, podział odpowiedzialności między dostawcę a wdrażającego i klauzule alokacji ryzyka regulacyjnego.
  2. Zakres licencji, ograniczenia użycia, prawa do fine-tuningu i własność modelu dostosowanego do potrzeb klienta.
  3. Gwarancje dostawcy co do zgodności systemu z Aktem o AI, RODO i innymi regulacjami.
  4. Rozwiązywanie sporów w kontraktach AI, klauzule arbitrażowe, właściwość sądu, wybór prawa właściwego i specyfika postępowań dowodowych w sprawach technologicznych.

VIII. Compliance AI w przedsiębiorstwie, budowanie systemu zgodności i zarządzanie ryzykiem

  1. Wdrożenie systemu zarządzania ryzykiem AI w przedsiębiorstwie..
  2. Due diligence przed wdrożeniem systemu AI, lista kontrolna prawnika: ocena ryzyka regulacyjnego, weryfikacja dokumentacji technicznej dostawcy i analiza umowy licencyjnej.
  3. Polityki wewnętrzne dotyczące korzystania z AI przez pracowników, zakres regulacji, konsekwencje naruszenia i mechanizmy egzekwowania.
  4. Relacje z organami nadzoru w sprawach AI, notyfikacja incydentów, współpraca z Urzędem Ochrony Danych Osobowych i przyszłym krajowym organem nadzorczym ds. AI.
  5. Etyczne wymiary wdrożenia AI w przedsiębiorstwie, zasady odpowiedzialnej AI.

IX. Podsumowanie, studia przypadków i sesja pytań do prowadzącego

  1. Case studies. 
  2. Indywidualne pytania uczestników do prowadzącego.

Czas trwania: 4 godz. Dydaktyczne

Cena: Najniższa cena w ciągu 30 dni: 229 zł

Promocja trwa do: 18 maja 2026 r.

Kurs certyfikowany: TAK
Certyfikat w formie elektronicznej/ możliwy certyfikat w formie papierowej (za darmo)

Osoba prowadząca:  specjalista prawa nowych technologii – radca prawny Karol Kozieł (sprawdź bio na naszej stronie)

Jak to działa?

  1. Zgłaszasz swój udział;
  2. Otrzymujesz dane do zapłaty i ją uiszczasz; 
  3. W dniu szkolenia do godz. 17 dostajesz na wskazany adres e-mail link webinaru – a w przypadku szybkiej płatności otrzymujesz go od razu; 
  4. Tego samego dnia o godz. 18:00 spotykamy się na warsztatach i do godz. 21:00 prowadzimy intensywne prace i dyskusje nad przedmiotowym tematem.

Czy kurs będzie nagrywany?
Tak/ nagranie dostępne przez min. 60 dni

Masz pytania? Napisz: kontakt@think-make.pl

Podobne produkty

Koszyk